第三个是梁文deepseek-recipe。
DeepInfer就是锋把让这本书开口的程序 。也是赚钱在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。”
“我们本质上还是一个公司 ，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，不同模型的说话格式也是不同的 ，还带短摘要 、中间还隔着一整套工程 。行为自然而然就对齐了 。冒充系统发号施令。
现在的情况是 ，”
只不过在赚钱这块，那就是每一样都留了一扇门 ，缓存留多久、
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之，它把这句话喂给模型文件 ，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，想跑DeepSeek的模型 ，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，一部分试饮者分不清 ，再返回给你。之后按次收费 。什么模型，38美元乘上24小时再乘上30天 ，折合下来搜索一次只要五厘钱 。他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，
模型虽然也很重要 ，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。
这三个产品其实能串成一条线 ，那就用DeepInfer，单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，
虽然这些到最后都是“问模型问题 、只是不再是唯一的战场 。
从Search与Fetch开始说起 ，梁文锋把自己的底牌亮出来了 。都可以用到DeepSeek的产品。
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，有手艺 ，可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。
很多人以为 ，
对开发者而言 ，
还没完 ，销量反而有所增长 。但模型不行，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash，建渠道、DeepSeek也能因此获得数据流和入口，
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，梁文锋替你安排得明明白白。加上已经公开的模型权重 。各家旗舰模型的差距在收窄，赚多少钱 、
归根结底就俩字“安排” 。都是每1000次成功请求5元，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。公开这组数字 ，扩大DeepSeek的影响力和规模 。recipe的做法是 ，是成本纪律 。可以在英伟达和国产算力平台上运行 。可乐公司收糖浆钱加品牌费 。推理框架和编解码组件 。各家照着用 ，数据流和格式”。免费期铺进Claude Code和Codex ，”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒，但赚钱的根本不是配方 。梁文锋之所以敢透露这些，什么harness 、
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润 ，那就挂上recipe来转格式 。梁文锋表示 ，模型回答完 ，形成“入口 、贴市场 ，侧边栏。是“可以直接塞进模型上下文的素材”。”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里。更不可能回答你的问题。要让众人都能掌握 。把权重文件下载到自己的电脑里，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，谁是它默认调用的那个 ，它自己也不会说话 ，
另外 ，
可口可乐不是重点 ，工资通常都是保密的 。权重只是一大堆数字 ，
在真实的场景中 ，你给它发一句话 ，
在此之外 ，这些可都是token，它不直接卖汽水给你 ，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，长摘要、返回搜狐 ，单靠参数和榜单很难再拉开身位，模型继续往下输出答案 。DeepInfer全都兼容 。这同样也是一种黏性 。你发来OpenAI格式的请求 ，数据、负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨”，模型之争已经过去了 ，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。把清洗好的结果塞回对话 ，它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。Responses ，
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。手里都握着比配方值钱的东西 。
尽管如此 ，我们有取舍。就是做善事 ，想下载就自己下载去 。
官方文档显示，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，用同样的Bearer密钥鉴权 。也不容易出问题 。而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户，即不管你用什么算力平台 、”
这意味着，它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，流式输出规则，”
与此同时 ，那它就需要用DeepInfer。查看更多
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，但其余皆为免费开源。美国说“Hello” 。什么情况也不用担心 ，抓取、
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存，可选的网页正文和发布时间 ，每一个接入的Agent的每一次查询 、更强的入口”的飞轮 。
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。这三个产品是能串联在一起的。而不是利润最大化 。配方全公开 ，别人可以抄袭DeepSeek的模型 、现在量产版本早就迭代改动 。会随着越来越多的第三方服务器采用 ，用户逐渐习惯DeepSeek的模式，然后我们自己部署的时候用一个更好的 。整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，最后按顺序拼回去 ，做完盲测 ，而这套工程就叫做推理框架 。
DeepSeek也一样，可口可乐配方泄露 ，毕竟OpenAI 、定价 ，调用DeepSeek同款的接口。你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，翻译成现代语言 ，梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。要带着大家一起做；学本事 、算出回答 ，
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。为巧与众能之 。
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，我觉得这是一个合理的利润 。在DeepSeek Harness 、
如果你已经有自己的推理后端 ，但格式不同就是不同 ，
你不需要改变你输入的格式 ，
可口可乐表示，Claude Code 、它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词），
而且不管你是英伟达的GPU，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。
对DeepSeek而言 ，
Search负责“搜” ，联网能力不够，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，怎么部署” ，DeepSeek只赚合理利润，是灌装分销网络 ，
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。谁就占住了一个入口 ，是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，Anthropic，都可能变成DeepSeek的训练信号，
DeepSeek官方还表示：“未来 ，每一个多余的字都要占用它的上下文，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码。就都可以使用DeepSeek同款的产品 、P99为1000毫秒 。用户免费拿去用 ，那就用deepseek-recipe。梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。有推荐、从模型那里拿答案” ，
在DeepSeek那篇部署实践里，
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。是推理框架要解决的核心问题 。他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，这是一个给AI用的搜索 。Codex这三个工具里 ，一张卡一小时能创造多少收入。是品牌心智，我们最终还是要能活下去 。OpenAI、可口可乐股价没变 、
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，换一家第三方服务商 ，中国说“你好” ，他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，最终实现双赢 。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、敢把配方公开的公司 ，10个月收回成本 ，都要花钱的。只是说我们在考虑赚哪些钱 、
如果你算力够 ，点进去还有导航栏 、在闭门会上 ，同时拿得少的人会打败拿得多的人 。这时候就得有人把话翻译过来 。这是一件好事 。不是汽水生意 。都得有一个搜索工具来回答 。OpenAI的格式叫Chat Completions 、有一堆需要人自己判断的链接，开源是糖浆生意 ，
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机，
如果你用的是别家的模型或Harness ，一句话概括 ，引用选择 ，
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，乃至全球所有的AI公司 ，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，
另一方面，
DeepSeek官方表示，
开放 ，” 。
换句话说 ，Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，工具调用格式、人可以忽略这些 ，模型的能力边界由模型本身划定，
单卡月入2.7万美元 ，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。想让它能高效地运行起来，降低长上下文请求的分词延迟 。无论是在什么单位，喝可口可乐才是 。模型文件里的数字被调动起来 ，成为事实上的通用写法 。Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上。
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口，
来源 ：字母AI
文 ：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外 ，
第二个是DeepInfer 。弹窗、它不是传统的“搜索框”，
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，那就接Search与Fetch。还是国产GPU ，所以它先定位边界 ，还有一件有意思的事情，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。它听不懂 。不同国家的人也能认清自己吃的是什么。
其实不是 。一页结果里有广告 、想要配合其他模型，靠什么赚钱 ，Anthropic的格式叫Messages 。
就像在不同国家打招呼一样 ，不只是写了“我们应该怎么做 、
模型就像一本写满字的书 ，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。
Agent每次需要查资料的时候，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、能开源的基本都开源完了 ，”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，
Fetch负责“抓”：给它一个网址 ，最终形成规模效应 。它返回清洗之后的Markdown正文 。
2011年 ，一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。转向了“谁掌握了入口 、
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch，书中自有黄金屋 ，两个不同的模型依然能听懂 。让你无论出于什么样的场景，一个模型发布出来 ，也符合他自己的哲学 。不承认这是现行在用配方 ，
就像可口可乐 ，却没办法抄DeepSeek的规模 。这是早期历史手稿 ，事情就结束了 。